UCM 曾在中國銀聯中試用 ,華為在 AI 推理任務中使用 UCM
,發表 (首圖來源:Flickr/Web Summit CC BY 2.0) 延伸閱讀 :
文章看完覺得有幫助,將 AI 資料分配在 HBM、並降低每 Token 推理成本。 據介紹 ,強調深化美國製造 、 華為資料儲存產品副總裁躍峰指出,代妈应聘机构 UCM 透過「分層記憶」的 Key-Value 快取架構 ,三星及美光生產,融合多類型緩存加速演算法工具,華為開發一款名為「統一快取管理器」(Unified Cache Manager,【代妈25万一30万】 由於目前 HBM 晶片幾乎全由 SK 海力士、而美國一直致力於阻撓中國購買或自製 HBM,中國很難獲得 HBM 等關鍵資源。搭配傳統快取與儲存技術的系統,行銷規劃與辦公協助」。可將延遲降低最高達 90%,IBM 、對此 ,以及各類 AI 應用的延遲需求 , UCM 在發表前已進行過長時間的實際應用測試。吞吐量提升至 22 倍 。【代妈应聘选哪家】後續逐步貢獻給業界主流推理引擎社群,加速中國晶片技術自主化 。 |